Diagnostyka procesów przemysłowych, szczególnie identyfikacja i symulacja dla potrzeb detekcji uszkodzeń w złożonych instalacjach technologicznych. Modelowanie procesów z wykorzystaniem metod data mining i uczenia maszynowego.

Autorstwo kilkunastu artykułów w recenzowanych czasopismach i materiałach konferencyjnych. Aktualna lista publikacji i osiągnięć naukowych dostępna jest pod linkiem.

• Zastosowania metod data mining i uczenia maszynowego
• Metody monitorowania i analizy danych procesowych
• Diagnostyka przemysłowa

• Identyfikacja modelu poziomu wody w walczaku kotła energetycznego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
• Identyfikacja modelu pierścieniowo - kulowego młyna węglowego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
• Sztuczna inteligencja w medycynie - algorytm automatycznego wykrywania potencjalnych przypadków zapalenia płuc
• Filtrowanie chmur punktów za pomocą deskryptów cech PointNetu

Prywatnie lubię muzykę i szeroko pojętą sztukę. W wolnych chwilach (których brakuje, jako mamie trójki chłopaków) projektuję biżuterię.