KONKURS NA STANOWISKO: Doktorant / Doktorantka
w projekcie Fundacji na rzecz Nauki Polskiej – First Team (FENG)
Liczba stanowisk: 1
Jednostka: Politechnika Warszawska, Wydział Mechatroniki, Instytut Mikromechaniki i Fotoniki
Grupa badawcza: Quantitative Computational Imaging Lab (QCI Lab)
Tytuł projektu: „Wielofotonowa multimodalna nanoskopia z wykorzystaniem detektorów matrycowych SPAD i optyki adaptacyjnej”, [FENG.02.02-IP.05-0157/25]
Główny wykonawca projektu (PI): dr inż. Piotr Zdańkowski
Źródło finansowania: Projekt realizowany w ramach działania First Team Fundacji na rzecz Nauki Polskiej, współfinansowanego przez Unię Europejską w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG).
1) Opis stanowiska i zadania
Poszukujemy osoby na stanowisko Doktorant/Doktorantka-stypendysta, która będzie realizować prace badawcze łączące mikroskopię, fotonikę i zaawansowaną analizę danych. Praca będzie obejmować rozwój unikalnego systemu mikroskopii wielofotonowej wyposażonego w detektor matrycowy SPAD i układ optyki adaptacyjnej.
Zakres zadań:
- Prowadzenie prac numerycznych: rozwój oraz testowanie zaawansowanego oprogramowania do lokalizacji pojedynczych molekuł oraz algorytmów do aktywnej korekcji aberracji optycznych
- Implementacja nowoczesnych algorytmów analizy danych z układu mikroskopowego
- Przetwarzanie oraz analiza danych czasowych i przestrzennych sygnałów fluorescencyjnych, które zostały pozyskane z eksperymentów na próbkach biologicznych
- Dokumentowanie rezultatów (raporty, wykresy, przygotowanie materiałów do prezentacji/publikacji).
- opracowywanie i testowanie oprogramowania do akwizycji oraz wdrażanie algorytmów analizy obrazu i metod lokalizacyjnych
2) Kryteria formalne (wymagane)
Kandydat/Kandydatka:
- nie może otrzymywać innego stypendium naukowego w ramach innego programu realizowanego przez Fundację na rzecz Nauki Polskiej niezależnie od źródła ich finansowania, z wyjątkiem programu Start,
- musi złożyć komplet dokumentów rekrutacyjnych w terminie, a po ewentualnym wyborze przedłożyć zaświadczenie o statusie doktoranta oraz stosowne oświadczenie Stypendysty,
- w dniu rozpoczęcia stypendium posiadać status doktoranta w szkole doktorskiej.
3) Kryteria merytoryczne
- absolwent/ka kierunku: fizyka, inżynieria optyczna, inżynieria biomedyczna, elektronika, informatyka lub pokrewnego
- dobra znajomość programowania (Python / MATLAB / LabVIEW)
- znajomość i doświadczenie z zakresu metod analizy danych, takich jak: metody regularyzacyjne, optymalizacji, wnioskowanie bayesowskie lub tworzenie sieci neuronowych będą dodatkowym atutem
- rzetelność, dobra organizacja pracy, umiejętność pracy zespołowej.
4) Warunki finansowe i organizacyjne
- Forma udziału: stypendium – Doktorant/Doktorantka (finansowane z projektu).
- Wysokość stypendium: 5 000 zł brutto / miesiąc. Stypendium w projekcie jest przyznawane niezależnie i może być łączone z doktoranckim stypendium ustawowym wypłacanym przez Szkołę Doktorską PW. Więcej informacji o stypendiach Szkoły Doktorskiej PW można znaleźć na stronie: https://sd.pw.edu.pl/Doktoranci/Sprawy-socjalne/Stypendia
- Planowane rozpoczęcie pracy stypendysty/stypendystki: od 01.10.2026.
- Okres realizacji zadań w ramach umowy stypendialnej: 39 miesięcy (01.10.2026 – 31.12.2029)
5) Procedura rekrutacyjna i terminy
- Termin składania aplikacji: do 30.06.2026.
Wymagane dokumenty (PDF):
- CV
- krótki list motywacyjny (max 1 strona) z opisem zainteresowań
- wykaz projektów/osiągnięć/publikacji (jeśli dotyczy)
- dyplom magisterski( lub równorzędny )lub potwierdzenie wyznaczenia terminu obrony
Sposób składania zgłoszeń:
Komplet dokumentów należy wysłać drogą mailową na adres: piotr.zdankowski@pw.edu.pl oraz katarzyna.latoszek@pw.edu.pl
Temat wiadomości: „Konkurs – Doktorant– First Team FENG”
Sposób oceny:
- weryfikacja kryteriów formalnych,
- ocena merytoryczna dokumentów,
6) Równość szans i dostępność
Rekrutacja jest prowadzona zgodnie z zasadą równości szans i niedyskryminacji oraz zasadą dostępności dla osób z niepełnosprawnościami. Zapraszamy wszystkie osoby spełniające wymagania, niezależnie od płci, wieku, niepełnosprawności, pochodzenia, światopoglądu czy orientacji.
CALL FOR APPLICATIONS: PhD Student / PhD Candidate
Number of positions: 1
within the Foundation for Polish Science project – First Team (FENG)
Host institution: Warsaw University of Technology, Faculty of Mechatronics, Institute of Micromechanics and Photonics
Research group: Quantitative Computational Imaging Lab (QCI Lab)
Project title: “Multimodal multiphoton nanoscopy using SPAD array detectors and adaptive optics”, [FENG.02.02-IP.05-0157/25]
Principal Investigator (PI): Dr Eng. Piotr Zdańkowski
Funding source: The project is carried out under the First Team programme of the Foundation for Polish Science, co-financed by the European Union under the European Funds for Smart Economy 2021–2027 (FENG).
1) Position description and tasks
We are looking for a PhD Student to conduct research combining microscopy, photonics, and advanced data analysis. The work will involve the development of a unique multiphoton microscopy system equipped with a SPAD array detector and an adaptive optics setup.
Scope of tasks:
- Numerical work: development and testing of advanced software for single-molecule localization and algorithms for active correction of optical aberrations
- Implementation of modern data analysis algorithms for the microscopy system.
- Processing and analysis of temporal and spatial fluorescence signals acquired from experiments on biological samples.
- Documentation of results (reports, plots, preparation of materials for presentations/publications).
- Developing and testing acquisition software and implementing image analysis algorithms and localization methods.
2) Formal eligibility criteria (required)
- The candidate:
- must not receive another scientific scholarship under any other programme run by the Foundation for Polish Science, regardless of the funding source, except for the START programme,
- must submit a complete application package before the deadline, and if selected, submit a certificate of doctoral student status and the relevant Scholarship Recipient declaration,
- hold a PhD student status in a doctoral school on the scholarship start date.
3) Merit-based criteria
- MSc degree in a field related to physics, optical engineering, biomedical engineering, electronics, or similar
- good programming skills (Python / MATLAB / LabVIEW)
- knowledge and experience in data analysis methods such as regularisation methods, optimisation, Bayesian inference, or neural network development will be an additional advantage
- reliability, good organization, and teamwork skills.
4) Financial and organisational conditions
- Form: scholarship – PhD Student Scholarship (funded by the project),
- Scholarship amount: PLN 5,000 gross per month,
- The project scholarship is awarded independently and can be combined with the statutory doctoral scholarship paid by the Doctoral School of the Warsaw University of Technology (WUT). More information about the WUT Doctoral School scholarships can be found at: https://www.sd.pw.edu.pl/sd_en/PhD-Students/Social-Matters/Scholarships
- Planned start date: 01.10.2026,
- Duration of the scholarship agreement: 39 months (01.10.2026 – 31.12.2029),
5) Application procedure and timeline
- Application deadline: 30.06.2026,
Required documents (PDF):
- CV,
- short motivation letter (max 1 page) describing your interests,
- list of projects/achievements/publications (if applicable),
- master's degree or equivalent, or confirmation of the defence date.
How to apply:
Please send the complete application package by e-mail to: piotr.zdankowski@pw.edu.pl and katarzyna.latoszek@pw.edu.pl
E-mail subject: “Call – PhD Student – First Team FENG”
Selection process:
- verification of formal eligibility,
- merit-based assessment of the submitted documents,
6) Equal opportunities and accessibility
The recruitment process follows the principles of equal opportunities and non-discrimination, as well as accessibility for persons with disabilities. We welcome all applicants who meet the requirements, regardless of gender, age, disability, origin, beliefs, or sexual orientation.