Sztyber Anna
dr inż.
Instytut Automatyki i Robotyki
anna.sztyberSPAMFILTER@pw.edu.pl
313
+48 22234-8335
Diagnostyka przemysłowa, szczególnie: zastosowania modeli jakościowych (grafy przyczynowo-skutkowe, analiza strukturalna) oraz metod optymalizacji dyskretnej.
Przemysłowe zastosowania metod uczenia maszynowego i metod sztucznej inteligencji.
Modelowanie procesów z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego.
Autorstwo 20+ publikacji naukowych, nagroda Rektora PW za osiągnięcia naukowe.
Udział w projektach:
- Projekt badawczo-rozwojowy nr Hi3/227511: Rozproszony system archiwizacji danych DAHS
- Projekt badawczo-rozwojowy nr DEC-2011/01/B/ST7/06183, (2011-2014): Metody rozwiązywania podstawowych problemów wykrywalności i rozróżnialności w złożonych procesach przemysłowych
- Studium wykonalności systemu diagnostycznego z wykorzystaniem biblioteki TensorFlow w ramach współpracy ABB Sp. z o.o.
- Implementation of Embedded ML / AI Tensorflow algorithms on the NVIDIA Jetson Tx chip w ramach współpracy ABB Sp. z o.o.
- Floodplain Characterization w ramach współpracy z Canada Centre for Remote Sensing i University of Quebec Outaouais
- Predykcja cen na Rynku Dnia Nastepnego w ramach współpracy z Enerbit
- Realizacja projektu Floodplain Characterization w ramach współpracy z Canada Centre for Remote Sensing i University of Quebec Outaouais
- Realizacja projektu dotyczącego diagnostyki zdecentralizowanej z INSA Toulouse i Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes – CNRS
- Współorganizacja międzynarodowych konferencji:
- 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, SAFEPROCESS 2018
- DPS International Conference on Diagnostics of Processes and Systems 2017 i 2013
- Przewodnictwo konferencji 29th International Workshop on Principles of Diagnosis DX'18
- Recenzentka czasopism i konferencji (między innymi): MDPI Sensors, ISA Transactions, IFAC World Congress, AAAI, Applied Soft Computing, IEEE Access, Engineering Applications of Artificial Intelligence, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems
- Członek komitetu naukowego konferencji International Workshop on Principles of Diagnosis DX
- Zastosowania uczenia maszynowego i metod sztucznej inteligencji
- Diagnostyka przemysłowa
- Projekty programistyczne związane z zainteresowaniami studenta
Przykładowe tematy prac (wyszarzone zajęte): http://adam.mchtr.pw.edu.pl/~sztyber/tematy%20prac/
- Realizacja elektronicznych modułów sterujących w bolidzie Formuły Student
- Znajdywanie krawędzi tabeli oraz detekcja tekstu ze zdjęć tabeli wartości odżywczych
- Rozpoznawanie obrazu, klasyfikacja gatunków drzew na podstawie kory
- Diagnostyka zaworów regulacyjnych z wykorzystywaniem rekurencyjnych sieci neuronowych
- Zautomatyzowanie procesu wdrażania modeli predykcyjnych na podstawie wysokości pensji
- Predykcja cen energii na Rynku Dnia Następnego Towarowej Giełdy Energii
- Symulacyjne badanie układów regulacji dwustawnej i trójstawnej
- Sterowanie przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji na przykładzie gry Super Mario Bros
- Modelowanie temperatury mieszanki pyłowo-powietrznej młyna węglowego z użyciem sieci neuronowej
- Przybliżone porównanie nazw kontrahentów z wykorzystaniem języka Python
Zainteresowania: brydż sportowy, wycieczki do Szkocji, dużo książek.
