Szumilas Mateusz

Moje zainteresowania obejmują głównie wykorzystanie technik uczenia maszynowego (szczególnie sieci ESN) w rozwiązaniach służących wspieraniu diagnostyki medycznej. Podejmuję również tematy związane z rozwojem kompaktowych urządzeń elektronicznych, szczególnie tych przeznaczonych dla aplikacji biomedycznych.
Pracę doktorską pt. "Multimodalna metoda oceny sprawności ruchowej kończyn górnych u pacjentów z chorobą Parkinsona" obroniłem w 2019 roku. Bieżące informacje o dorobku.
Byłem wykonawcą:
- w 2 grantach Dziekana Wydziału Mechatroniki
- w 2 projektach NCBiR (integracja systemów pomiarowych; analizy symulacyjne systemów sterowania)
Prace związane z:
- układami do akwizycji danych biomedycznych,
- analizą danych z wykorzystaniem uczenia maszynowego,
- kompaktowymi systemami mechatronicznymi. Poza tym jestem otwarty na współpracę w ramach innych tematów, oczywiście po uprzednim ich przedyskutowaniu.
Realizowane:
- Projekt jednokanałowego, przenośnego rejestratora EKG.
- Oprogramowanie wykorzystujące sieci konwolucyjne do wykrywania zaburzeń rytmu serca i przewodzenia na podstawie sygnału EKG.
- Zastosowanie sieci konwolucyjnych do rozpoznawania ryb w nagraniach wideo.
Jako konsultant, obronione:
- Inteligentny system zarządzania stanem powietrza w lokalu mieszkalnym.
- Stanowisko do pomiaru charakterystyk częstotliwościowych membranowych czujników piezoelektrycznych, wykorzystywanych do pomiaru drżenia u osób z patologicznym drżeniem kończyn.
Po pierwsze moja żona i dwójka dzieci. Do tego nie zaszkodzi dobra kawa i radio. Dobrze, gdy „góry nade mną jak niebo, a niebo nade mną jak góry” – być tu i tam, najlepiej pieszo, a może i z gitarą.