Traceable machine vision systems for digital industrial applications” (akronim „DI-Vision”)
Kierownik projektu: prof. dr hab. inż. Małgorzata Kujawińska
Zespół: dr hab. inż. Michał Józwik, prof. uczelni, dr inż. Michał Ziemczonok
Partnerzy: Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE) Francja - Koordynator, 26 Partnerów z takich krajów jak Czechy, Francja, Polska, Włochy, Słowenia, Holandia, Finlandia, Hiszpania, Szwajcaria, Niemcy, Uzbekistan, Chiny, Kanada, Hong Kong, Wielka Brytania
Okres realizacji projektu: 01.09.2024 r. – 31.08.2027 r.
Wysokość dofinansowania projektu przez KE: 2 170 000 EUR
Wysokość dofinansowania dla PW: 78 125,00 EUR
Numer projektu: Projekt nr 23IND08
Źródło finansowania: finansowany przez EURAMET e.V. (współfinansowany przez Komisję Europejską) w ramach działania Metrology Partnership Research and Innovation actions
Opis projektu:
Przemysł 4.0 ma na celu transformację procesów przemysłowych poprzez integrację „inteligentnych” technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), automatyzacja i robotyka, z procesami produkcyjnymi. Integralnym elementem wielu wysoko wyspecjalizowanych sektorów przemysłu są systemy widzenia maszynowego (MVS), w których kamery i czujniki służą do monitorowania produkcji. Systemy te umożliwiają poprawne rozmieszczanie części podczas montażu, koordynację robotów oraz wykrywanie wad, jednocześnie zwiększając efektywność, produktywność i obniżając koszty. Integracja „cyfrowych bliźniaków” może dodatkowo usprawnić MVS poprzez tworzenie wirtualnych modeli obiektów fizycznych, które wykorzystują dane w czasie rzeczywistym z czujników do symulacji działania MVS i monitorowania operacji. Jednak obecnie brakuje standardów metrologicznych, metod kalibracji, zapewnienia spójności pomiarowej oraz oceny niepewności dla istniejących i nowo opracowywanych MVS.
W ramach projektu DI-VISION opracowane zostaną zaawansowane, spójne metrologicznie systemy MVS oraz narzędzia do pomiarów in-line produkowanych części, a także zweryfikowane zostaną cyfrowe bliźniaki oparte na metodach fizycznych i wykorzystujących AI. W ramach współpracy z partnerami przemysłowymi zostaną przeprowadzone trzy studia przypadków dotyczące opracowanych metod i narzędzi, których wyniki posłużą do opracowania przewodnika dobrych praktyk opisującego jakość powierzchni, wymiary, strukturę oraz cechy operacyjne. Nowe standardy, procedury kalibracji oraz udoskonalone możliwości MVS dostępne dla przemysłu przyspieszą cyfrową transformację w wielu sektorach, w tym w przemyśle lotniczym, farmaceutycznym, medycznym, elektronicznym i półprzewodnikowym.
Zespół z PW bierze udział w pracach dotyczących metrologii z wykorzystaniem obliczeniowej mikroskopii fazowej oraz metod pomiaru i monitorowania obiektów trójwymiarowych w zastosowaniach przemysłowych i medycznych.
