Zastosowanie sztucznej inteligencji w pomiarach nierówności powierzchni

Opis projektu:

Przedmiotem projektu jest wsparcie prowadzenia przez zespół składający się z pracowników Politechnik: Poznańskiej, Warszawskiej, Krakowskiej i Świętokrzyskiej we współpracy z Głównym Urzędem Miar, badań naukowych w obszarze zastosowań sztucznej inteligencji w metrologii powierzchni. Przedmiotem finansowania jest projekt służący podniesieniu poziomu zdolności badawczych instytucji oraz wzmocnieniu kapitału intelektualnego w obszarach zastosowań sztucznej inteligencji w zaawansowanych technikach pomiarowych.

Projekt ma na celu kontynuowanie prac rozpoczętych w ramach pierwszej edycji projektu Polska Metrologia, na rzecz zastosowań algorytmów sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego, prostych sieci neuronowych oraz konwolucyjnych sieci w pomiarach nierówności powierzchni. W ramach nowej inicjatywy, opracowane rozwiązania, pozwolą na wstępne, szybkie opracowanie scenariuszy pomiarowych, w tym doboru rodzaju metody pomiarowej, systemu pomiarowego, rodzaju głowicy pomiarowej, wstępnych parametrów pomiarowych, rodzaju i stopnia filtracji danych. W projekcie będzie wykorzystana baza danych, opracowana przez zespół w ramach I edycji Programu Polska Metrologia, która zostanie znacząco rozbudowana w ramach nowych działań badawczych. Opracowane algorytmy pozwolą na zaawansowane wsparcie metrologów przy podejmowaniu nietrywialnych decyzji w opracowaniu scenariuszy pomiarowych, których złożoność w dobie Przemysłu 5.0 dynamicznie wzrasta. Należy podkreślić, że proponowane rozwiązania będą w pełni skalowalne, zarówno w zakresie danych wejściowych jak i możliwości rozbudowania danych wyjściowych.